概率統計與數據處理

概率統計與數據處理

图书基本信息
出版时间:2011-1
出版社:甦州大學
作者:曹菊生//魏國強
页数:336
书名:概率統計與數據處理
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概率統計與數據處理
内容概要
  本書是結合現代化教學和計算機軟件應用手段及理科、工科、文科各專業的教學實際而編寫的。書中涉及的內容豐富,包含了大量的實用方法,並將SAS軟件與實例緊密結合,強調培養學生統計應用的實際操作能力,有很強的指導性和實用性,在方法的理論背景部分也進行了嚴謹的推導證明。本書可以作為理科、工科、文科各專業的基礎數學教材。
全書分五個部分︰第一部分為概率論(第1章至第4章),是後面應用部分的理論僚礎;第二部分為數理統計(第5章至第7章),重點闡述了參數估計和假設檢驗,並介紹了方差分析與回歸分析這兩個實用的統計方法;第三部分為試驗設計與數據處理(第8章至第9章),介紹了主成分分析法和因子分析法、聚類分析和判別分析、正交試驗設計和均勻設計;第四部分(第10章)介紹了一些基本理論和常見的幾個隨機過程,並著重討論了馬爾可夫鏈;第五部分(第11章)簡單介紹了SAS統計軟件。
本書在例題和習題的選擇上盡量做到涉及工程技術、生物醫學、經濟管理、人文科學等各領域,以便更好地適應各專業的需要。
书籍目录
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率
1.4 獨立事件及其概率
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量及其概率分布函數
2.2 離散型隨機變量的分布
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.4 隨機變量函數的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 隨機變量的獨立性
3.3 二維隨機變量函數的分布
3.4 條件分布
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差和矩
4.3 協方差和相關系數
4.4 大數定律與中心極限定理
第5章 統計估值
5.1 數理統計的基本概念
5.2 參數的點估計
5.3 參數的區間估計
第6章 假設檢驗
6.1 參數假設檢驗概述
6.2 正態總體參數的假設檢驗
6.3 非正態總體參數的假設檢驗
6.4 總體分布的假設檢驗
第7章 方差分析與回歸分析
7.1 單因素試驗的方差分析
7.2 雙因素試驗的方差分析
7.3 一元線性回歸分析
7.4 多元線性回歸分析
第8章 多指標統計分析
8.1 主成分分析法
8.2 因子分析法
8.3 聚類分析
8.4 判別分析
第9章 試驗設計
9.1 正交試驗設計
9.2 均勻設計
第10章 隨機過程概論
10.1 隨機過程的概念
10.2 隨機過程的分布函數族和數字特征
10.3 隨機過程的基本類型
10.4馬爾可夫鏈
第11章 SAS統計分析軟件入門
11.1 SAS視窗操作
11.2 SAS語言基礎
11.3 SAS常用統計程序及含義表
附表
習題參考答案
參考文獻
章节摘录
版權頁︰插圖︰
编辑推荐
《概率統計與數據處理》︰江甦省高等學校立項精品教材
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评论与打分
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  •     書很好~上課要用的!
  •     挺好,值得擁有,是原版的說
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